AI-Roadmap

AI binnen jouw organisatie naar een hoger niveau tillen

The Concept Of An Electronic Tree Panel In The Hand Of A Growing Business Woman.

Om Kunstmatige Intelligentie (AI) kun je niet meer heen. Ongetwijfeld zijn collega’s binnen jouw organisatie ook al gestart met het gebruik van AI (ChatGPT of Copilot). Hoe breng je het gebruik binnen je organisatie naar een hoger niveau? En borg je duurzame inzetbaarheid van de gecreëerde AI-toepassingen?

Daarvoor hebben wij een bewezen AI-Roadmap! Deze bevat concrete stappen om AI verder te brengen binnen jouw organisatie.

Fase 1- Activeren & Use Cases Bepalen

Activatiesessie met het managementteam (MT): Een interactieve sessie speciaal voor het managementteam, gericht op het creëren van bewustwording en betrokkenheid bij AI. We bespreken de strategische rol die AI kan spelen binnen de organisatie en zorgen ervoor dat het MT de visie ondersteunt.

Keynote presentatie over het belang, kansen en risico’s van AI: Een inspirerende en informatieve sessie waarin een gezamenlijk (toekomst)beeld rondom AI wordt gecreëerd en de belangrijkste kansen en risico’s van AI worden belicht. Deze presentatie biedt inzicht in hoe AI kan bijdragen aan de bedrijfsdoelen, terwijl ook mogelijke valkuilen worden besproken.

Workshop over AI-prompting: Een hands-on workshop waarin de basisprincipes van AI-prompting worden uitgelegd en geoefend. Deelnemers leren hoe ze effectief kunnen communiceren met AI-systemen om optimale resultaten te behalen.

Identificatie en selectie van relevante use cases: Een gegamificeerde brainstormsessie waarin potentiële use cases voor AI binnen de organisatie worden geïdentificeerd. Vervolgens worden de meest veelbelovende use cases geselecteerd, en geprioriteerd, op basis van o.a. het haalbaarheidsframework en potentiële impact.

CheckPoint: Na deze fase zijn de vervolgstappen duidelijk gedefinieerd, is er breed enthousiasme binnen de organisatie omverder te gaan, en zijn de juiste managers aangewezen als sponsoren. Tijd en middelen zijn inzichtelijk gemaakt om de volgende succesvol uit te voeren.

Fase 2 – Experimenteren

Ontwikkelen van vaardigheden in het werken met AI-tools: Trainingssessies waarin medewerkers de benodigde vaardigheden opdoen om effectief met AI-tools te werken. Deze sessies zijn gericht op het praktisch gebruik van AI op basis van de opgestelde use cases.

Uitvoeren van experimenten met de geselecteerde use cases: In deze fase worden de geselecteerde use cases in 3 iteraties ontwikkeld, getest en geëxperimenteerd met verschillende AI-oplossingen. Dit is een iteratief proces waarbij feedback wordt verzameld en de aanpak waar nodig wordt aangepast om te komen tot een Proof of Concept (PoC).

Presentaties van de resultaten van de AI-experimenten: Teams presenteren hun bevindingen en resultaten van de experimenten aan interne stakeholders, waarbij zowel successen als leermomenten worden gedeeld.

Vaststelling van de visie en de AI-roadmap: Op basis van de experimenten wordt een duidelijke visie voor AI binnen de organisatie vastgesteld, samen met een gedetailleerde AI-roadmap die de implementatie van de opgestelde use cases realiseert.

CheckPoint: Na deze fase is er een stevige basis gelegd voor de succesvolle implementatie en adoptie van AI -toepassingen. De organisatie heeft een duidelijke richting en is klaar voor de volgende stap: de daadwerkelijke implementatie.

Fase 3 – Realiseren

Implementatie van de vastgestelde use cases: In deze fase worden de geselecteerde use cases volledig geïmplementeerd binnen de organisatie. Dit omvat de integratie van AI-oplossingen in bestaande systemen en processen.

Evaluatie na de implementatie: Na de implementatie wordt een grondige evaluatie uitgevoerd om te beoordelen of de beoogde doelen zijn bereikt. Dit omvat zowel kwantitatieve als kwalitatieve metingen van de impact.

Aanpassing van werk- en procesbeschrijvingen: Om de veranderingen duurzaam te maken, worden werkprocessen en beschrijvingen aangepast aan de nieuwe realiteit waarin AI een rol speelt. Dit helpt om consistentie en efficiëntie te waarborgen.

Vaststelling van een duidelijke beheerorganisatie: Een dedicated team of beheerorganisatie wordt opgezet om de continuïteit en optimalisatie van de AI-oplossingen te waarborgen. Dit team is verantwoordelijk voor het onderhoud en de doorontwikkeling van AI binnen de organisatie.

CheckPoint: De zakelijke impact is gerealiseerd en duidelijk zichtbaar, en er is een robuust proces opgezet om de continuïteit en verdere ontwikkeling van AI-toepassingen te garanderen.